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AI - All Posts (Page 1)

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23
10 min

C2PA Content Credentials, AI 이미지에 붙는 ‘디지털 원산지표시’ 이해하기

**결론 요약** 1. C2PA는 이미지가 진짜인지 판정하는 탐지기가 아니라, 누가 어떤 도구로 만들고 수정했는지를 변조하기 어렵게 연결하는 출처 증명 표준입니다. 2. Content Credentials를 믿으려면 파일 해시뿐 아니라 서명 인증서, 인증서 체인, 신뢰 목록, 편집 이력의 유효성을 함께 검증해야 합니다. 3. 생성형 AI 서비스나 콘텐츠 파이프라인에 적용할 때는 서명 키를 HSM·원격 서명기로 분리하고, 메타데이터가 사라지는 경로까지 고려해 정책을 설계해야 합니다....

Jul 15, 2026
8 min

디퓨전 LLM(dLLM), 토큰을 하나씩 뽑던 시대가 끝나가는 이유

# **디퓨전 LLM(dLLM), 토큰을 하나씩 뽑던 시대가 끝나가는 이유** > **💡 글의 핵심 3줄 요약** > 1. 디퓨전 LLM은 토큰을 왼쪽부터 하나씩 생성하는 자기회귀 방식과 달리, 노이즈 상태에서 문장 전체를 병렬로 다듬어가며 완성하기 때문에 같은 하...

Jul 15, 2026
12 min

GPT-5.6 시대의 AI 운영법: 가장 큰 모델보다 알맞은 모델이 중요합니다

**결론 요약** 1. GPT-5.6은 Sol·Terra·Luna를 하나의 서열표가 아니라 난이도와 지연 시간, 예산에 맞춰 배치하는 운영형 모델 제품군으로 봐야 합니다. 2. 반복 요청은 명시적 캐시 경계와 30분 최소 유지 시간을 활용하고, 복잡한 작업만 max·ultra로 올려야 비용 대비 효과가 살아납니다. 3. 새 모델 도입의 출발점은 벤치마크 순위가 아니라 실제 업무 평가 세트, 라우팅 규칙, 실패 시 강등 경로를 함께 설계하는 일입니다....

Jul 15, 2026
9 min

오픈 웨이트 LLM 전성시대, Copilot에 올라탄 Kimi K2.7이 보여준 것

> **💡 글의 핵심 3줄 요약** > 1. 2026년 7월, Moonshot AI의 오픈 웨이트 모델 Kimi K2.7 Code가 GitHub Copilot 모델 피커에 정식 탑재되며, 오픈 웨이트 모델이 폐쇄형 모델과 같은 선상에서 선택받는 시대가 열렸습니다. >...

Jul 11, 2026
9 min

2026년, 왜 모두가 '합성 데이터'에 주목할까요?

## **핵심 3줄 요약** - 고갈되어 가는 실제 데이터와 엄격해진 프라이버시 규제의 대안으로 합성 데이터 기술이 폭발적으로 성장하고 있습니다. - 사내의 민감한 정보를 보호하면서도 극도로 전문적인 지식을 갖춘 도메인 특화 LLM을 구축하는 데 필수적인 핵심 인프라입...

Jul 11, 2026
16 min

AI는 얼마나 오래 생각해야 할까? 2026 적응형 추론과 Thinking Budget

**결론 요약** 추론형 AI는 같은 모델이라도 답변 전에 더 많은 테스트 타임 컴퓨트를 쓰면 복잡한 문제에서 성능이 좋아질 수 있습니다. 그러나 쉬운 요청까지 큰 Thinking Budget으로 처리하면 비용과 지연만 늘 수 있으며, 오래 생각한다고 항상 정답이 되는 것도 아닙니다. 2026년의 실용적인 해법은 요청 난이도에 따라 추론 토큰을 배분하고, 정확도 대신 성공 1건당 비용까지 함께 측정하는 적응형 추론입니다....

Jul 11, 2026
10 min

A2A 프로토콜 완벽 가이드: AI 에이전트끼리 대화하는 표준의 등장

> **💡 글의 핵심 3줄 요약** > 1. A2A(Agent-to-Agent)는 서로 다른 회사, 다른 프레임워크로 만든 AI 에이전트들이 표준화된 방식으로 협업하게 해주는 개방형 프로토콜입니다. > 2. MCP가 에이전트와 도구를 잇는 '수직' 연결이라면 A2A는...

Jul 11, 2026
9 min

MoE는 어떻게 거대한 AI 모델을 가볍게 계산할까

![MoE 라우터가 토큰을 여러 전문가 모델로 분배하는 모습](/blog/ai-moe-routing-hero.png) > **💡 글의 핵심 3줄 요약** > 1. MoE는 모든 파라미터를 매번 계산하지 않고, 라우터가 토큰마다 소수의 전문가만 골라 연산하는 희소 모...

Jul 3, 2026
11 min

AI 모델 경량화: 양자화와 가지치기로 엣지 디바이스의 한계를 넘다

# AI 모델 경량화: 양자화와 가지치기로 엣지 디바이스의 한계를 넘다 ## 결론 3줄 요약 > 1. 제한된 자원을 가진 기기에서 AI를 구동하기 위해 AI 모델 경량화는 필수적이며, 이는 비용 절감과 응답 속도 향상으로 직결됩니다. > 2. 양자화 기법으로 데이터의...

Jul 3, 2026
8 min

스펙 주도 개발(SDD), 바이브 코딩의 한계를 넘는 AI 협업 방법론

> **💡 글의 핵심 3줄 요약** > 1. 프롬프트를 던지고 결과물을 고치는 '바이브 코딩'은 프로젝트가 커질수록 방향을 잃기 쉽고, 그 대안으로 명세를 먼저 쓰는 스펙 주도 개발(SDD)이 2026년 AI 코딩의 주류 방법론으로 떠올랐습니다. > 2. 핵심 흐름은...

Jul 3, 2026